華南熱帶亞熱帶自然資源課題選題

分類：課題研究 發(fā)表時間：2021-12-01 16:50 瀏覽量：

　　華南熱帶亞熱帶自然資源課題在選題時，申請人可根據(jù)課題指南選題，或者根據(jù)專業(yè)領(lǐng)域遇到的問題，以及熱點選題。華南熱帶亞熱帶自然資源課題選題有哪些？平臺課題顧問為大家做出了詳細介紹。

　　一、重點課題

　　1、基于先驗知識的耕地至園林草地的變化檢測

　　針對耕地與園林草地之間發(fā)生的農(nóng)用地內(nèi)部變化，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，基于高分辨率遙感影像和多源監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立耕地變園林草地變化檢測樣本庫，構(gòu)建耕地變園林草地的變化檢測模型。

　　2、多元協(xié)同集成全天候監(jiān)測圖斑立體核查技術(shù)

　　基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的外業(yè)核查驗證技術(shù)，集成整合視頻流、低空無人機等多種外業(yè)實時動態(tài)感知技術(shù)，創(chuàng)新應(yīng)用照片人工智能識別、在線實時比對等技術(shù)，構(gòu)建“獲取、識別、傳輸、檢核”于一體的多元協(xié)同集成全天候監(jiān)測圖斑立體核查技術(shù)，并加以驗證。

　　3、基于遙感影像與視頻數(shù)據(jù)交互驗證的地物變化檢測

　　基于多尺度遙感影像、視頻感知數(shù)據(jù)，研究利用不同智能解譯模型，針對不同解譯模型對不同感知數(shù)據(jù)中耕地非農(nóng)化、違建等典型建（構(gòu)）筑物提取與交互驗證，研究模型的有機組合，實現(xiàn)多源感知泛化能力。

　　二、一般課題

　　1、深度網(wǎng)絡(luò)與地理先驗知識相結(jié)合的耕地地塊的自動提取

　　耕作田塊是農(nóng)田基本建設(shè)的最小單元，實現(xiàn)田塊的自動識別提取是田塊尺度下耕地變化情況分析的必要前提�；�于高分辨率多源遙感影像數(shù)據(jù)，結(jié)合地形地貌數(shù)據(jù)、耕地種植季相特征和多源監(jiān)測數(shù)據(jù)等，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在粵西、粵北等區(qū)域研究適用于華南地區(qū)沿海平原、丘陵等不同地貌區(qū)域的耕地田塊自動識別提取方法。

　　2、基于季相變化特征的撂荒地塊信息提取

　　針對水澆地、旱地撂荒監(jiān)測相對困難，以及華南地區(qū)高分辨率光學(xué)遙感影像獲取困難的問題，在粵西、粵北優(yōu)選區(qū)域研究華南地區(qū)水澆地、旱地耕作和撂荒的季相變化特征差異，構(gòu)建基于時序雷達影像的水澆地、旱地中撂荒地塊的信息提取模型。

　　3、智能解譯正負樣本不均衡問題研究

　　針對樣本庫中典型地物變化檢測的正負樣本類別不均衡的情況，研究正負樣本不均衡程度對模型查全率與召回率的影響。通過研究正負樣本類型、數(shù)量等參數(shù)變化對樣本均衡程度的影響，使用樣本增廣的方式，解決正負樣本不均衡的方法和手段。提出一套解決正負樣本不均衡的研究方法，構(gòu)建一套正負樣本均衡的高精度模型。

　　4、基于知識規(guī)則的核查舉證照片圖斑地類精準(zhǔn)識別關(guān)鍵技術(shù)

　　針對自然資源調(diào)查、執(zhí)法等工作采集的實地照片，挑選不少于5個地類，研究利用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)自動或半自動開展利用照片對土地利用地類分類的方法，形成能夠用于工程應(yīng)用的算法和技術(shù)流程，并開展區(qū)域示范應(yīng)用。

　　5、基于輕量深度模型的遙感影像的應(yīng)急監(jiān)測

　　為了適應(yīng)應(yīng)急監(jiān)測的快速響應(yīng)要求，通過采用輕量級模型（如簡單網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模型、低浮點精度深度模型等），對實時的可見光、Lidar、SAR、高光譜等信息量較大的數(shù)據(jù)提供的精度稍低但快速及時的解譯結(jié)果，服務(wù)支撐自然資源應(yīng)急監(jiān)測。

　　6、基于城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型的城市碳排放時空特征及驅(qū)動機制比較研究

　　基于城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)型與地域類型劃分研究，開展不同地域類型碳排放時空變化及估算方法研究、不同地域類型碳排放驅(qū)動機制比較研究，定性定量揭示不同地域類型碳排放的主要影響機制。

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文章名稱：華南熱帶亞熱帶自然資源課題選題

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